Diversos experimentos psicofisiológicos han mostrado que el sistema visual humano utiliza una amplia gama de fuentes de información, tales como las sombras, proporciones, longitudes, color, curvatura e intensidades. De las anteriores, las variaciones en intensidad u “orillas” se cuentan entre las más importantes. Aun´ si una imagen carece de información tridimensional, textura o sombras podemos reconocer el objeto utilizando sus orillas o silueta.
Detectar orillas es una tarea particularmente importante en visión por computadora. Los límites o bordes físicos, discretizados como variaciones de intensidad, son un punto de partida para tareas de bajo nivel como detección de esquinas, bordes y compresión de imágenes; y son la base de tareas de nivel intermedio como la separación o segmentación de los diferentes objetos en una imagen.
Las técnicas de detección de orillas se pueden clasificar en:
- operadores de gradiente
- múltiples respuestas a diferentes orientaciones,
en tanto que los post–procesamientos para crear bordes se pueden clasificar en:
- relajación
- seguimiento de orillas.
En el presente se muestra la aplicación de filtros utilizando los operadores de Prewitt para detectar orillas.
Referencias:
http://ccc.inaoep.mx/~esucar/Libros/vision-sucar-gomez.pdf
